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大数据开发与大数据平台开发具有哪些区别

发布日期:2019-10-13 19:13   来源:未知   阅读:

  www.357955.com,大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来探讨一下这个问题。

  首先,大数据开发通常指的是基于大数据产业链的一系列开发任务,涉及到大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析等,另外还包括数据采集产品的开发、数据整理产品的开发等等,如果向上延伸的话,部分大数据开发任务与人工智能开发任务也具有密切的联系。

  大数据平台开发通常有两层含义,一层是进行大数据平台自身的开发,这属于研发级开发任务,比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言开发的。整个大数据平台还涉及到一系列产品,包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等,开发这些产品也需要一个庞大的团队。进行大数据平台研发的程序员往往需要具备丰富的开发经验,同时具备较强的研发能力,能够搭建出一个稳定的分布式计算体系。

  另一层含义是在大数据平台下进行应用开发,比如在Hadoop、Spark平台下进行具体的大数据应用开发等,这部分开发通常属于应用级开发,难度要相对小一些,但是往往需要与具体的场景进行紧密的联系,需要开发者具备一定的行业背景知识。

  目前大数据应用开发主要的任务有两个,其一是进行已有软件产品的大数据改造;其二是针对于具体的大数据需求进行全新的大数据应用开发,目前由于是大数据落地应用的初期,所以大数据改造的开发任务会相对多一些,未来新的大数据开发任务会逐渐增加。

  相对于大数据开发来说,大数据分析也需要进行代码编写,比如机器学习就是目前比较常见的数据分析方式。机器学习需要进行算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,虽然算法设计是机器学习的核心,但是算法实现也需要程序员来完成具体的开发过程。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!